En Person, Open Source och AI: Min Mjukvarufabrik
De flesta börjar med att bygga en app. Jag bestämde mig för att börja med att bygga fabriken bakom varje framtida app.
När jag bygger ett enpersons AI-mjukvaruföretag insåg jag tidigt att den verkliga flaskhalsen inte är kodning — det är allt runt omkring: driftsättning, övervakning, hemligheter, pipelines, säkerhetskopior, loggar, DNS, miljöer, uppgraderingar och att hålla 10–20 små tjänster vid liv samtidigt.
Om du vill bygga många produkter parallellt kan du inte förlita dig på manuella steg. Du behöver infrastruktur som skalar med dig.
Så jag byggde min egen plattform
Inte en gigantisk enterprise-setup, utan en komplett open source-stack som jag kontrollerar från början till slut: Kubernetes-kluster, CI/CD, hantering av hemligheter, observabilitet, ChatOps, register och automatiserad scaffolding för nya projekt. Allt ihoplimmat till en konsekvent pipeline.
Och här är den ärliga delen: Det var inte lätt.
Det är en enorm skillnad mellan teori och verklighet:
- På pappret är pipelinen 100% automatiserad.
- I praktiken beter sig olika verktyg olika.
- Vissa appar behöver specialhantering.
- Vissa integrationer fungerar helt enkelt inte bra ihop.
- Automatisering går sönder om du inte designar för edge cases.
Jag har lagt mycket tid på att experimentera, bygga om, refaktorera, standardisera och fixa saker som "borde fungera" men inte gör det. Det finns en mental belastning i att bestämma hur mycket man ska automatisera — för för mycket automatisering blir sin egen komplexitetsfälla.
Men här är vinsten
Även om det inte är perfekt, även om varje steg inte är magi… har jag minskat det manuella arbetet dramatiskt.
- Det som förr krävde timmar av handpåläggning tar nu minuter.
- Det som förr var 20 ad hoc-steg är nu 2–3 konsekventa åtgärder.
- Viktigast av allt: Jag kan säkert köra många små produkter parallellt.
AI gjorde inte detta åt mig. Men det multiplicerade min förmåga att göra det.
AI har varit min:
- arkitektoniska sparringpartner
- konfigurationsgenerator
- felsökningsassistent
- dokumentationsskribent
- problemförklarare
- "sanity checker" vid integration av komplexa verktyg
Det ersätter inte tänkande — men det förstärker det. Och det låter en person göra det som normalt kräver flera specialiserade roller (DevOps, plattformsteknik, SRE, backend, infra, CI/CD).
Resultatet?
Jag har nu:
- kort väg från idé → driftsatt tjänst
- mycket låg marginalkostnad för varje ny produkt
- en infrastrukturfundament som växer med mig
- förmågan att experimentera aggressivt
- ett system där jag kan leverera, övervaka och uppdatera flera AI-drivna appar samtidigt
Min största reflektion
Att bygga en "intern plattform" är inte något som bara stora företag kan göra längre. Med open source + AI som hävstång kan en enda person designa och driva en komplett modern leveranspipeline.
Vi går in i en ny era av mjukvaruskapande — där kombinationen av en person + open source + AI kan ersätta det som förr krävde hela team.
Så här är min fråga till communityn
Vad händer när fler människor börjar bygga fabriker istället för bara produkter?
Jag är väldigt nyfiken på att ta reda på det — och detta är bara början.
Ursprungligen publicerad på LinkedIn